学科知识发现研究中心

 

以数据驱动的科研新范式为引领,学科专业领域学科信息学发展为目标,通过数据管理与数据分析融合创新为核心,研究学科信息学基础理论与方法,围绕科学数据生命周期,开展数据集成、关联与分析,促进学科专业领域知识创新和知识发现,全面满足数据密集型科学研究在科学数据管理、知识创新、产业化应用等方面对知识发现的新需求。

融合大数据、新媒体等新技术和新理念,围绕科研需求,应用信息科学与计算科学的技术、手段与方法,进行科学数据收集、存储、处理、再分析、可视化和知识发现,从而创造新知识、发现新方法,形成专业化、信息化、体系化和高效化的知识发现服务体系,面向各类科研单位提供学科战略决策咨询,建设有影响力的学科信息学研究与知识发现服务机构。

研究学科信息学的发展规律,开展基于科学数据的知识发现,开发相关的学科信息学服务平台,研究数据发现方法与技术,研发信息发现与挖掘模块,实现对科学数据完整生命周期的支撑服务。

1.学科信息学基础理论研究开展学科信息学的产生背景、概念、作用、组织与管理、分析等理论研究,丰富和发展学科信息学的理论与分析方法。

2.基于学科信息学的方法技术研究。研究用于学科信息学的定量、定性、系统分析的方法,研究学科信息的检索、储存、挖掘、分析、可视化、管理、共享等技术,通过数据关联、数据挖掘与分析等,开发数据分析报告产品。

3.基于学科信息学的学科咨询服务。开展学科专业领域的学科信息数据库建设、学科信息学平台系统建设、学科信息数据分析与知识发现、学科信息学分析报告、学科前沿分析、学科评估等。

4.基于学科信息学的战略决策服务。围绕学科领域科学数据,支撑基于学科信息的科研战略决策,开展科研布局、人才布局、发展规划、学科发展趋势、知识产权保护等战略决策支撑服务。

专家咨询委员会。建立学科信息学专家咨询委员会,指导研究团队开展学科信息学的理论方法与应用研究。

技术研发团队。主要开展学科信息学方面的应用技术研究,进行数据库、平台系统、知识图谱、数据挖掘等方面的技术研发。

姓名

邮箱 

职称

研究领域

胡正银

huzy@clas.ac.cn

副研究员

知识组织与关联

刘春江

liucj@clas.ac.cn

副研究员

平台建设

方法研究团队。主要开展学科信息学方面的应用技术方法,开展数据生命周期的管理与分析,进行典型方法和技术方面的研究。

姓名

邮箱

职称

研究领域

陆颖

luy@clas.ac.cn

副研究馆员

学科信息学发展与规划

卿立燕

qly@clas.ac.cn

副研究馆员

学科数据研究

梁田

liangt@clas.ac.cn

项目副研究员

学科数据组织与关联

史继强

shijq@clas.ac.cn

助理馆员

学科数据组织与关联

徐英祺

xuyq@clas.ac.cn

馆员

学科数据组织与管理

咨询服务团队。主要开展学科信息学方面的数据分析服务、信息平台设计与搭建、学科信息分析报告、学科前沿分析、学科评估、战略决策咨询等方面服务。

姓名

邮箱

职称

服务方向

陈漪红

chyh@clas.ac.cn

研究馆员

服务营销

田雅娟

tyj@clas.ac.cn

副研究馆员

学科战略咨询

刘宇

liuy@clas.ac.cn

项目副研究员

学科前沿咨询

刘小杰

liuxj@clas.ac.cn

馆员

知识发现服务

周涛

zhout@clas.ac.cn

馆员

知识产权服务

庄会富

 

中级

研究所信息服务

杨跃诚

 

中级

研究所信息服务

 

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